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Da fragmentação à eficiência: quatro aplicações da IA na gestão de fornecedores no marketing 1ct1q

Por: Daniel Prianti op18

Daniel Prianti é fundador e Co-CEO da BPool, plataforma que atua globalmente na transformação das contratações e pagamentos de serviços de marketing. Com presença em mais de 10 países e clientes como Unilever, Vivo, Novartis, Reckitt e L’Oréal, a empresa lançou em 2023 um módulo de gestão de pagamentos que já viabilizou mais de 2.400 transações e gerou savings superiores a R$ 4 milhões para grandes marcas.

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No segmento de comunicação, no qual inovação, criatividade e velocidade são mandatórios, estratégia e tática, muitas vezes, caminham em ritmos diferentes. Grandes anunciantes agora precisam estar conectados não somente às suas agências globais, mas também a um universo mais fragmentado de fornecedores de serviços de marketing, como hubs criativos, agências independentes, labs de inovação e freelancers. Nesse cenário, esbarram em questões, como: conhecer, contratar e remunerar esse ecossistema fragmentado de maneira simples, segura e em conformidade com as exigências de compliance.

Executiva trabalha no notebook enquanto analisa gráficos de marketing e dados preditivos em um monitor no escritório.
Imagem gerada por IA.

A complexidade na gestão de fornecedores de marketing 274r2e

Os gerentes de marcas precisam dialogar com uma variedade enorme de fornecedores para acompanhar a velocidade de mudança do mercado. Isso inclui desde iniciativas pontuais, com criadores de conteúdo, até projetos com consultorias especializadas e squads criativos. O resultado? Um volume crescente de curadorias, concorrências, diligências, contratos e pagamentos a serem geridos, gerando ineficiência e perdas financeiras.

Tudo isso se agrava quando entramos em temas como bitributação, regimes tributários distintos, pagamento de fornecedores em outros países e “descasamento” nos prazos de pagamentos de fornecedores.

O papel estratégico das áreas de compras e a adoção de Enterprise Gateway Marketplaces 263e6b

Essa equação tem se mostrado cada vez mais crítica e, nesse cenário, a área de Compras de Indiretos ou a ocupar uma posição estratégica, precisando trazer para as corporações soluções que combinem automação, controle, compliance e agilidade.

Plataformas focadas em agrupamento de fornecedores, curadoria, workflows específicos, integração e automação de pagamentos de marketing, denominadas Enterprise Gateway Marketplaces (modelo de negócio que cria condições para que as empresas desburocratizem processos de compras corporativas), mostram que é possível transformar um gargalo em vantagem competitiva. A adoção desse modelo em corporações globais e naturalmente complexas tem reduzido custos operacionais, gerando economia nos budgets de marketing e eliminando custos de bitributação.

Inteligência artificial como aceleradora de eficiência operacional 2lv2u

Essas soluções, que atuam como aceleradoras de eficiência operacional na gestão de fornecedores, têm sido potencializadas pela IA. Segundo pesquisa da Mckinsey, 71% dos entrevistados dizem que suas organizações já usam IA generativa regularmente em pelo menos uma função de negócios. Dentre as aplicações, destaco:

Análise preditiva: identificar padrões de mercado, flutuações cambiais, sazonalidade e prever o melhor momento para comprar, permitindo decisões mais rápidas e assertivas;

– Comparação inteligente de fornecedores: algoritmos podem analisar propostas com múltiplas variáveis (preço, prazo, qualidade, risco), oferecendo uma visão mais precisa e transparente para a tomada de decisão;

– Recomendações de negociação: sugere táticas e argumentos com base em dados históricos e perfis dos fornecedores, aumentando a efetividade das interações e fortalecendo a governança do processo;

Tudo isso representa um avanço significativo para a área de Compras de Marketing, conectando eficiência operacional, inteligência de dados e rigor de compliance com fluxos únicos e integrados.